# Блог LLMTOKENAPI

Практические материалы об LLM, AI API, web-данных, автоматизации и экономике запросов.

- [Как выбрать LLM API для продукта и не пожалеть](https://llmtokenapi.ru/blog/kak-vybrat-llm-api-dlya-produkta/index.md): Практическая методика выбора LLM API: от качества и задержки до совместимости, бюджета, отказоустойчивости и безопасной смены модели.
- [Как ограничить бюджет AI-агента до запуска](https://llmtokenapi.ru/blog/kak-ogranichit-byudzhet-ai-agenta/index.md): Разбираем, как ограничить бюджет AI-агента через maxSpendKopecks, effort, число источников, scopes, идемпотентность и контроль фактической стоимости.
- [Webhook для AI API: подпись, повторы и безопасность](https://llmtokenapi.ru/blog/webhook-dlya-ai-api-bezopasnost/index.md): Практическая схема безопасного webhook для AI API: raw body, HMAC SHA-256, timestamp, защита от повторов, очередь и ротация секрета.
- [Как подключить OpenAI SDK к LLMTOKENAPI за 10 минут](https://llmtokenapi.ru/blog/kak-podklyuchit-openai-sdk-k-llmtokenapi/index.md): Пошагово подключаем OpenAI SDK к LLMTOKENAPI: меняем base URL, выбираем модель, защищаем ключ и проверяем Responses API на сервере.
- [RAG по документам компании: практическая архитектура](https://llmtokenapi.ru/blog/rag-po-dokumentam-kompanii/index.md): Как построить RAG по внутренним документам: загрузка и очистка, разбиение на фрагменты, embeddings, retrieval, цитаты, права доступа и оценка качества.
- [Стоимость LLM API в рублях: как считать бюджет](https://llmtokenapi.ru/blog/stoimost-llm-api-v-rublyah/index.md): Формулы и практические приёмы для расчёта стоимости LLM API: токены, повторные вызовы, инструменты, лимиты, резерв и стоимость успешной операции.
- [Web scraping для AI: от одной страницы до crawl](https://llmtokenapi.ru/blog/web-scraping-pipeline-dlya-ai/index.md): Разбираем производственный конвейер web scraping: выбор между scrape, map и crawl, очистка контента, идемпотентность, лимиты и контроль качества.
- [AI-поиск с источниками: архитектура надёжного ответа](https://llmtokenapi.ru/blog/ai-poisk-s-istochnikami/index.md): Как собрать AI-поиск, который находит свежие страницы, отбирает доказательства, формирует ответ с цитатами и честно сообщает о нехватке данных.
- [Responses API или Chat Completions: что выбрать](https://llmtokenapi.ru/blog/responses-api-ili-chat-completions/index.md): Сравниваем два протокола LLM API по структуре запроса, потоковой выдаче, инструментам и миграции без привязки продуктовой логики к одному формату.