Руководство
Как выбрать LLM API для продукта и не пожалеть
Практическая методика выбора LLM API: от качества и задержки до совместимости, бюджета, отказоустойчивости и безопасной смены модели.
31 августа 2026 г.5 мин
Читать статью 
Блог LLMTOKENAPI
Разборы моделей, API-интеграций, web-данных и экономики запросов.
Новые материалы
Практика
Agent API: как запустить многошагового AI-агента
Практическое руководство по Agent API: постановка задачи, Idempotency-Key, входные строки, JSON Schema, SSE-события, бюджет, отмена и проверка источников.
8 сентября 2026 г.5 мин
Практика
База знаний через API: загрузка, поиск и ответы
Пошаговая работа с базой знаний через API: создание, идемпотентная загрузка файлов, статус индексации, семантический поиск, ответы и цитаты.
8 сентября 2026 г.4 мин
Практика
Как подключить MCP-сервер к AI-агенту
Практическое подключение Remote MCP к AI-агенту: адрес сервера, API-ключ или OAuth, минимальные scopes, проверка tools и безопасная эксплуатация.
8 сентября 2026 г.5 мин
Практика
Research API для веб-исследований с источниками
Как использовать Research API для веб-исследований: поставить задачу, ограничить бюджет, отслеживать асинхронный запуск и проверить цитаты.
7 сентября 2026 г.5 мин
Руководство
Мониторинг изменений сайта через API
Как настроить мониторинг изменений сайта через API: выбрать устойчивую область, создать монитор, читать историю и получать события через webhook.
7 сентября 2026 г.5 мин
Практика
Rerank API для RAG: точный порядок документов
Практическое руководство по Rerank API для RAG: отбор кандидатов, формат документов, topN, сбор контекста и измерение качества retrieval.
7 сентября 2026 г.5 мин
Руководство
Синхронизация базы знаний с сайтом: схема запуска
Как автоматически обновлять базу знаний из сайта: ограничить обход, обнаруживать изменения, безопасно индексировать новую версию и проверять свежесть.
5 сентября 2026 г.4 мин
Практика
Структурированный веб-анализ в JSON по схеме
Как превратить вопрос и веб-источники в проверяемый JSON: составить схему, ограничить бюджет, обеспечить идемпотентность и проверить результат.
5 сентября 2026 г.4 мин
Практика
Как извлечь данные из нескольких URL через API
Практическое руководство по Contents API: пакетная загрузка страниц, отдельные статусы, кэш, highlights, ссылки и подготовка контента для AI.
5 сентября 2026 г.4 мин
Практика
SSE streaming в LLM API: надёжный клиент
Разбираем SSE streaming в LLM API: как читать поток через fetch, буферизовать события, показывать части ответа и обрабатывать отмену и ошибки.
2 сентября 2026 г.4 мин
Руководство
Embeddings API для семантического поиска
Разбираем, как использовать Embeddings API для семантического поиска: подготовить фрагменты, построить векторный индекс и измерить качество retrieval.
2 сентября 2026 г.4 мин
Практика
Как подключить LLM API к n8n через HTTP Request
Пошагово подключаем LLM API к n8n: настраиваем HTTP Request, безопасно передаём ключ, формируем JSON и обрабатываем ответы и ошибки.
2 сентября 2026 г.4 мин
Руководство
Как ограничить бюджет AI-агента до запуска
Разбираем, как ограничить бюджет AI-агента через maxSpendKopecks, effort, число источников, scopes, идемпотентность и контроль фактической стоимости.
31 августа 2026 г.5 мин
Руководство
Webhook для AI API: подпись, повторы и безопасность
Практическая схема безопасного webhook для AI API: raw body, HMAC SHA-256, timestamp, защита от повторов, очередь и ротация секрета.
31 августа 2026 г.5 мин
Практика
Как подключить OpenAI SDK к LLMTOKENAPI за 10 минут
Пошагово подключаем OpenAI SDK к LLMTOKENAPI: меняем base URL, выбираем модель, защищаем ключ и проверяем Responses API на сервере.
31 августа 2026 г.4 мин
Практика
RAG по документам компании: практическая архитектура
Как построить RAG по внутренним документам: загрузка и очистка, разбиение на фрагменты, embeddings, retrieval, цитаты, права доступа и оценка качества.
31 августа 2026 г.5 мин
Руководство
Стоимость LLM API в рублях: как считать бюджет
Формулы и практические приёмы для расчёта стоимости LLM API: токены, повторные вызовы, инструменты, лимиты, резерв и стоимость успешной операции.
31 августа 2026 г.5 мин
Руководство
Web scraping для AI: от одной страницы до crawl
Разбираем производственный конвейер web scraping: выбор между scrape, map и crawl, очистка контента, идемпотентность, лимиты и контроль качества.
31 августа 2026 г.5 мин
Практика
AI-поиск с источниками: архитектура надёжного ответа
Как собрать AI-поиск, который находит свежие страницы, отбирает доказательства, формирует ответ с цитатами и честно сообщает о нехватке данных.
31 августа 2026 г.5 мин
Сравнение
Responses API или Chat Completions: что выбрать
Сравниваем два протокола LLM API по структуре запроса, потоковой выдаче, инструментам и миграции без привязки продуктовой логики к одному формату.
31 августа 2026 г.4 мин